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AISW마에스트로24
- SSL DTW 고도화 Phase 3: 임계값 산정 결과
- SSL DTW 고도화 Phase 2: 운영 정책 결정
- SSL DTW 고도화 Phase 1: 인코더 선정
- [후보 방법론 5] 사람 기준음성 프로토타입
- [후보 방법론 4] Cross Species Metric Learning
- [후보 방법론 2] mimic vs non_speech를 판별하는 선형 probe
- [개발 현황] 앵무새의 단어 모사 성공 여부 판정 파이프라인
- 앵무새 단어 모사 소리의 음향학적 특징 규명
- 앵무새 소리 여부 판별 모델 (parrot sound gate) v2.0.0
- [버디버드] 데이터 라벨링 시스템 구축
- 실데이터 1.6만에 대한 '앵무새 소리 여부 판별 모델' v1 성능 테스트
- 소/중/대형조별 Whisper의 '앵무새 단어 모사' 전사 성능 분석
- 소/중/대형조 앵무새와 사람 음성의 음향학적 특징 비교
- [버디버드] 앵무새 발화 판정 파이프라인 연구 브리프
- [AI/ML] Ridge, Lasso, L1, L2 규제
- [버디버드] 앵무새 소리 여부 판별 모델(parrot-sound_gate) v1.0.0
- [버디버드] 앵무새의 인간 언어 모사 성공여부 판정 파이프라인
- [버디버드] 서비스 방향에 변화를. "앵무새 부재중 All in One 케어 앱"
- [MAKE] Firestore로 신규 수집된 데이터를 slack 메세지로 전송
- [버디버드] MVP 출시 과정 & Analytics 지표 분석
- [버디버드] 앵무새의 단어 발음 성공 여부 판별 모델 개발
- [버디버드] AISW마에스트로 5월 3주차 기록
- [버디버드] AISW마에스트로 5월 2주차 기록
- [버디버드] AISW마에스트로 5월 1주차 기록
버디버드24
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17기23
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2026년23
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다희혁23
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서울센터23
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앵무새17
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C13
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Baekjoon12
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